Sábado, 7 de Novembro de 2026  |  Guardei a tua palavra no meu coração, para eu não pecar contra ti. (Salmo 119:11)
Inteligência Artificial

Claude Code é acusado de expor e-mail pessoal de usuário em buscas na web

Entenda a polêmica envolvendo o Claude Code da Anthropic e o suposto vazamento de e-mails em requisições web. Confira todos os detalhes no RadarTech!

Foto: Divulgação / Hardware.com.br

A ferramenta Claude Code da Anthropic foi acusada de vazar o e-mail de um desenvolvedor para servidores externos durante a execução de buscas automáticas na internet.

Destaques Rápidos

  • O incidente envolve o Claude Code, assistente de programação via terminal da Anthropic.
  • Dados pessoais teriam sido inseridos nos cabeçalhos de requisição HTTP direcionados a terceiros.
  • A Anthropic afirma implementar camadas de proteção e investiga relatos sobre segurança de dados.

Como ocorreu a suposta exposição de dados pelo Claude Code

Um programador relatou que, ao utilizar o Claude Code para tarefas rotineiras de desenvolvimento, o utilitário enviou seu e-mail corporativo em requisições web abertas. Essa comunicação ocorreu enquanto a ferramenta buscava documentações e referências técnicas de forma autônoma em servidores de terceiros.

Segundo a denúncia, os dados trafegaram no campo de identificação de requisições, permitindo que administradores dos sites acessados registrassem o endereço eletrônico do usuário sem autorização prévia. O caso gerou fortes debates em comunidades técnicas sobre privacidade em agentes autônomos de IA.

Posicionamento da Anthropic e riscos de privacidade

A Anthropic sustenta que suas ferramentas são desenvolvidas com diretrizes rigorosas para impedir a transmissão involuntária de dados sensíveis. A desenvolvedora destacou que analisa minuciosamente qualquer comportamento anômalo em seus modelos e softwares de linha de comando.

Especialistas em cibersegurança alertam que ferramentas que operam diretamente no terminal exigem auditoria constante por parte dos usuários. A manipulação de credenciais e informações de perfil deve ser restrita para evitar rastreamento indevido na rede.

Com a rápida expansão de agentes de código aberto e fechado, a transparência nos fluxos de rede torna-se crucial para a confiança em ferramentas de IA corporativas.

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